Разделы сайта

Цифровой сигнал и его характеристики

, (3.13)

где T - длительность сигнала;

- дисперсия сигнала;

- временное расстояние между двумя сечениями сигнала.

При проведении расчетов АКФ воспользуемся возможностями программы Mathсad. Поступим следующим образом.

Создадим два вектора и (количество столбцов - 1, строк - число разрядов в 4-кодовых комбинациях):

Далее воспользуемся функцией Mathсad .

В первом случае векторы одинаковы, и корреляция будет равна 1, т. е. .

Далее изменим вектор, сдвинув числа на один шаг, и вновь повторим вычисление корреляции. Это равносильно внесению временного сдвига на один шаг, т.е. на длительность одного импульса мкс. Таким образом рассчитывается АКФ.

В этом случае .

Для выяснения статистических связей возьмем 8 значений векторов и corr.

Таблица 3.2 - АКФ кодового сигнала

, мкс06,88913,77920,66827,55834,44741,33748,226

corr

1

-0,5

0,333

-0,333

0,333

-0,5

0,5

-0,5

В среде Mathсad по данным таблицы 3.2 сформируем два вектора - и :

.

На основании рассчитанной АКФ подберем математическое выражение, наиболее полно отражающее реальную зависимость. Для этого воспользуйтесь методом Mathсad, который называется «сплайн-аппроксимация». Исходная функция АКФ заменяется отрезками кубических полиномов, каждый из которых проходит через три смежные точки. Коэффициенты полиномов рассчитаны так, что первые и вторые производные непрерывны.

Операция сплайн-аппроксимации проводится в два этапа. На первом этапе с помощью одной из функций ( - для кубического полинома; - для квадратичного; - для линейного полинома) отыскивается вектор вторых производных заданной функции , которая в свою очередь должна быть задана векторами (абсциссы) и (ординаты). На втором этапе для каждой искомой точки вычисляется значение с помощью функции interp.

С помощью функции вычислим вектор VS вторых производных при приближении к кубическому полиному:

.

Далее вычисляем функцию, аппроксимирующую АКФ кубическим сплайн-полиномом:

.

Произведем кусочную аппроксимацию отрезками прямых

.

Обе рассчитанные зависимости приведены на рисунке 3.3. Сравнивая ход кривых, можно сделать вывод о степени приближения кубического сплайн-полинома и расчетных значений.

Перейти на страницу: 1 2 3

Интересное из раздела

Конструкторско-технологическое проектирование функционального узла, расположенного на печатной плате
Основным элементом прибора является печатная плата (ПП), которая служит для объединения электронных компонентов и выполняет функцию несущей конструкции для ...

Расчет спектральных характеристик сигналов и каналов связи
На современном этапе развития перед железнодорожным транспортом стоят задачи по увеличению пропускной и провозной способности, грузовых и пассажирских перев ...

Источник питания охранного устройства
В настоящее время существует множество систем, предназначенных для осуществления охраны и безопасности объектов. С развитием науки и техники у ...