Задана разрешенную кодограмму кода (в качестве таковой можно выбрать любую строку матрицы Н2):=(l 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ) .
Для того, чтобы найти синдром необходимо кодограмму умножить на проверочную матрицу Н2. Получим восьмиразрядное двоичное слово, которое необходимо перевести в десятичное. Умножение произведем с использованием ЭВМT=(0 0 0 0 0 0 0 0 0 0).
Его десятичное представление=0.
Следовательно, в кодограмме ошибок нет.
Введемм одну ошибку на произвольно выбранной позиции.:=(l 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ) .
Получим синдромT=(0 1 1 1 0 1 0 0 0).
Его десятичное представление=23.
С использованием таблицы LL убедимся, что синдром соответствует № позиции, на которой произошла ошибка.
Введем две ошибки на произвольных позициях разрешенной кодограммы:=(l 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 )
Получим синдромT=(0 10 1 1 1 0 0 1)
Его десятичное представление=157
С использованием таблицы LL убедимся, что синдром соответствует № позиций, на которых произошли ошибки.
Введем три ошибки. Проведем аналогичные операции декодирования:=(. О 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1)
Получим синдромT=(0 1 1 1 0 1 1 0 0 )
Его десятичное представление=55
С использованием таблицы LL убедимся, что синдром не соответствует № позиций, на которых произошли ошибки. Однако наличие ошибок подтверждено.
Моделируем двоичный канал связи с помехой. Схема принятия решения - однократный отсчет. Предусмотрена возможность изменять отношение сигнал/шум. ЭВМ статистически определяет вероятность ошибки символа в зависимости от отношения сигнал/шум. Результат статистического исследования представить в виде графика Рош(h2).
Следующим этапом исследования является включение после схемы однократного отсчета декодера, исправляющего одно и двукратные ошибки. Результатом исследования является зависимость вероятности ошибки принятия решения по кодограмме от отношения сигнал/шум.
Зададим разрешенную кодограмму, как любую строчку проверочной матрицы:=(l 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0)
На сигнальном уровне эта кодограмма имеет вид, представленный на рис.
Рис.24
В канале связи действует флуктуационная помеха, мощность которой можно менять
σ2:=0.1.
Следовательно, можно менять и отношение сигнал/шум
h2=100.
Гауссовский шум (рис. 25)
Рис. 25
Сигнал плюс гауссовский шум (аддитивная смесь) на входе решающего устройства схемы с однократным отсчетом и порогом 0.5 (рис. 26).
Рис.26
На выходе решающего устройства с порогом 0.5 и последующей коррекцией ошибок декодером сигнал выглядит следующим образом (рис. 27).
Рис. 27
Из рис.2 7 видно, что ошибки скорректированы, вид сигнала повторяет рис.
Обработку аддитивной смеси проведем | с использованием декодера, способного обнаруживать одно- и двукратные ошибки. Для определения вероятности ошибки параллельно с предыдущим пунктом вычисляем вероятность ошибки после декодера.
Вероятность ошибки после декодера
PohKod=0
Работа декодера поясняется эпюрой, приведенной ниже. Одновременноотображается вектор ошибки.
Вектор ошибки VektorOhT
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 | |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Автоматизация судовой энергетической установки
Автоматическое управление технологическими процессами является одним из главных направлений научно-технического прогресса на морском транспорте.
Автоматизация СЭУ обеспе ...
Использование специализированных микропроцессоров
Рассмотрим
преимущества цифровой обработки сигналов (ЦОС) на сравнении аналоговых и
цифровых фильтров. Цифровые фильтры всё чаще находят своё применение в м ...
Проектирование генератора гармонических колебаний
Генераторы гармонических колебаний представляют собой электронные
устройства, формирующие на своем выходе периодические гармонические колебания
при отсутств ...